728x90 반응형 AI3 인공지능 대학원 및 스타트업 면접 예상 질문 H대 대학원 로지스틱 회귀란? 언제 로지스틱 회귀를 사용할 수 있을까? 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 이름은 회귀라고 붙어있지만, 실제로는 이진 분류(Binary Classification)를 위한 지도 학습 알고리즘입니다. 로지스틱 회귀는 선형 회귀와는 다르게 이진 분류를 위한 확률을 추정하는 모델로 사용됩니다. 로지스틱 회귀는 입력 특성의 가중치 합을 로지스틱 함수 또는 시그모이드 함수를 통과시켜 0과 1 사이의 값으로 변환하여 해당 클래스에 속할 확률을 추정합니다. 이를 통해 데이터를 분류합니다. 로지스틱 회귀는 다음과 같은 경우에 사용될 수 있습니다: 이진 분류 문제: 두 개의 클래스 중 하나를 예측하는 문제에서 사용됩니다. 예를 들어, 스팸 메일 여부, 질병 발병 여부 등.. 2023. 12. 16. 논문 읽기와 ML/DL 커리어 경력에 대한 조언 by 앤드류 응 이번 포스팅은 medium 사이트에 있는 포스팅을 번역한 글입니다! 우리 모두의 ML/DL 선생님이신 앤드류응 교수님께서 스탠포트 CS 230 강의에서 ML/DL 커리어와 논문 읽기에 대한 강의를 하신 것을 정리한 포스팅이 있어서 같이 나누고자 정리했습니다! 애초의 수십분 강의를 요약한 내용이기 때문에 더 세줄요약 할 수는 없으니 이번에는 천천히 정독해주세요~ 그래도 긴 긁이 보기 부담스러우신 분들은 하단 핵심 정리 란으로 가주세요! 오역이 있을 수 있으니 본 링크로 직접 보시면 더욱 정확합니다! 원 강의는 CS 230 강의(https://youtu.be/733m6qBH-jI)이며 내용 정리가 된 영어 포스팅은 다음 링크를 참조하세요! (https://blog.usejournal.com/advice-on.. 2023. 3. 9. 인공지능 대학원, 스타트업 면접 기출 문제 준비 1. Rank(계수)가 무엇입니까? rank란 열 공간(Column space)의 차원(Dimension) 열 공간(Column space)란 행렬의 컬럼(Column)들이 Span하는 space를 의미합니다. 정리: 매트릭스의 Rank란 매트릭스의 열을 이루고 있는 벡터들로 만들 수 있는 공간(span)의 차원이다. 그리고 rank는 열 공간(Column space)의 차원(Dimension)이기도 하지만 행 공간(Row space)의 차원(Dimension)과도 똑같습니다. Span : - 주어진 벡터들의 조합(합, 차 등)으로 만들 수 있는 가능한 모든 벡터의 집합. 즉, 공간이다. 사용하는 벡터에 따라 모든 공간을 채울 수도, 부분적인 공간만 채울 수도 있다. - Linear Combination.. 2023. 1. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
