728x90 반응형 딥러닝2 Towards_Real-Time_4K_Image_Super-Resolution_CVPRW_2023 논문 관련 링크: https://paperswithcode.com/paper/towards-real-time-4k-image-super-resolution Papers with Code - Towards Real-Time 4K Image Super-Resolution Implemented in 2 code libraries. paperswithcode.com 논문을 읽은 이유: 현재 연구소에서 개발중인 군용 Super-Resolution Task 모델의 아키텍처 구성 요소를 바꾸는 과정에서 영감을 얻고자 했다. 특히, Real-Time이라는 키워드에 이끌려 논문을 열었다. [Abstract] 현재는 FHD, UHD가 화질의 기준이 되어버렸습니다. 이로인해 많은 곳에서 기준을 맞추기 위해 '실시간'으로 화.. 2024. 2. 7. [파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (ResNet편) 2번에 걸친 포스팅에서 소개드렸다시피 컴퓨터 비전 대회 중에 ILSVRC (Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenges)이라는 대회가 있는데, 본 대회는 거대 이미지를 1000개의 서브이미지로 분류하는 것을 목적으로 합니다. 아래 그림은 CNN구조의 대중화를 이끌었던 초창기 모델들로 AlexNet (2012) - VGGNet (2014) - GoogleNet (2014) - ResNet (2015) 순으로 계보를 이어나갔습니다. 위의 그림에서 layers는 CNN layer의 개수(깊이)를 의미하며 직관적인 이해를 위해서 아래처럼 그림을 그려보았습니다. ResNet 개요 소개 ResNet이 소개된 논문의 제목은 Going Deeper with Convolut.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형
