728x90 반응형 CNN parameter1 CNN의 parameter 개수와 tensor 사이즈 계산하기 CNN의 parameter 개수와 tensor 사이즈 계산하기 이번 글에서는 네트워크의 텐서 사이즈와 파라미터의 갯수를 계산하는 공식에 대해 다루려 한다. 아래의 AlexNet을 이용하여 예시를 든다. Alexnet의 구조 AlexNet의 구조 Input: 2272273 크기의 컬러 이미지. 논문의 224*224 사이즈는 오타임 Conv-1: 11*11 크기의 커널 96개, stride=4, padding=0 MaxPool-1: stride 2, 3*3 max pooling layer Conv-2: 5*5 크기의 커널 256개, stride=1, padding=2 MaxPool-2: stride 2, 3*3 max pooling layer Conv-3: 3*3 크기의 커널 384개, stride=1, p.. 2023. 3. 30. 이전 1 다음 728x90 반응형
