728x90 반응형 High-to-Low Generator1 To learn image super-resolution, use a GAN to learn how to do image degradation first (HLLHGAN) (저해상도를 학습해서 화질개선 Gan을 학습하세요.) Keywords: Image and face super-resolution, Generative Adversarial Networks, GANs. [Abstract] super-resulution 연구의 핵심은 낮은 해상도의 이미지를 높은 해상도로 증가시키는 방법에 중점을 두고 개발되었고 학습에 필요한 데이터는 주로 인위적으로 흐리게하거나 간단하게 이차 다운샘플링에 의해 생성되었습니다. 그러나, 이 논문은 기존의 방법이 좋은 결과를 만들어내지 못함을 주장합니다. 즉, 고화질데이터셋을 통해 인위적으로 만들어진 저화질데이터셋으로 학습한 모델에 실제 이미지를 적용하면 성능이 떨어진다는 것입니다. 이 문제를 우회하기 위해 two-stage process를 제.. 2024. 1. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
