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딥러닝&머신러닝/Paper Review13

The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations 논문 리뷰 Forward-Forward Backpropagation을 완전히 대체하는 알고리즘을 소개한다는 의미보다는 딥러닝의 새로운 연구 방향을 제시함. [Abstract] 논문의 목표: 뉴럴 네트워크의 새로운 학습 방법과 작은 문제(작은 데이터?)에 대해 잘 작동된 입증 결과를 소개 핵심 내용: The Forward-Forward algorithm(Two Forward passes)으로 forward와 backward로 이어지는 첫번째(순방향) 학습과 두번째(역전파(backpropagation))학습을 대체합니다. - 각각 Positive / Negative pass라고 부르며, Positive pass는 Real data에 최적화되는 것(high goodness)을 목표로 하고, Negative pass는 F.. 2023. 3. 9.
논문 읽기와 ML/DL 커리어 경력에 대한 조언 by 앤드류 응 이번 포스팅은 medium 사이트에 있는 포스팅을 번역한 글입니다! 우리 모두의 ML/DL 선생님이신 앤드류응 교수님께서 스탠포트 CS 230 강의에서 ML/DL 커리어와 논문 읽기에 대한 강의를 하신 것을 정리한 포스팅이 있어서 같이 나누고자 정리했습니다! 애초의 수십분 강의를 요약한 내용이기 때문에 더 세줄요약 할 수는 없으니 이번에는 천천히 정독해주세요~ 그래도 긴 긁이 보기 부담스러우신 분들은 하단 핵심 정리 란으로 가주세요! 오역이 있을 수 있으니 본 링크로 직접 보시면 더욱 정확합니다! 원 강의는 CS 230 강의(https://youtu.be/733m6qBH-jI)이며 내용 정리가 된 영어 포스팅은 다음 링크를 참조하세요! (https://blog.usejournal.com/advice-on.. 2023. 3. 9.
논문 효과적으로 읽는 법 딥러닝을 위한 논문 가이드: https://kmhana.tistory.com/3 논문 읽기와 ML/DL 커리어 경력에 대한 조언 by 앤드류 응: https://media-ai.tistory.com/7 최신 논문 보는 곳: https://paperswithcode.com/ 논문을 효과적으로 읽는법 논문을 읽을때 총 세번 다른 방법으로 읽는게 효과적임 1. 첫번째로 읽을때: 대략적인 아이디어 파악 2. 두번째로 읽을때: 디테일을 제외한 내용 파악 3. 세번째로 읽을때: 논문을 깊이 이해 First pass: - 5-10 분 이내 - 제목, abstract, intro 를 읽음 - section 과 subsection 제목만 읽고 나머지는 과감히 스킵 - 결론을 읽음 - reference를 대충 읽으면서 이.. 2023. 2. 3.
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